La lutte contre les algorithmes
Les algorithmes semblent prendre le contrÎle de nos vies. Chaque fois que nous appuyons sur le bouton de recherche sur Google, achetons un billet de train en ligne ou utilisons les médias sociaux, nous élargissons la portée et la gamme des algorithmes. Au lieu de laisser une chaßne de code informatique décider de plus en plus de nos préférences pour nous, comment pouvons-nous riposter et conserver un certain élément de contrÎle sur nos expériences en ligne?
Un « algorithme » est simplement un ensemble dâinstructions, et aujourdâhui, il dĂ©crit simplement les Ă©tapes automatisĂ©es quâun ordinateur suit pour faire fonctionner diffĂ©rentes fonctions. Mais, aprĂšs des rĂ©fĂ©rences rĂ©pĂ©tĂ©es dans le contexte des gĂ©ants des mĂ©dias sociaux tels que Facebook, et des scandales de confidentialitĂ© tels que celui de Cambridge Analytica,le concept a pris de trĂšs nombreuses connotations nĂ©gatives. « Algorithme » est presque devenu un gros mot.
Maintenant, les algorithmes sont traitĂ©s avec suspicion et, dans le vrai style apocalyptique de science-fiction, nous devenons mĂȘme effrayĂ©s par leur pouvoir.
Un algorithme en soi nâest pas sinistre, et ils ont des applications fantastiques dans notre vie quotidienne, comme suggĂ©rer lâitinĂ©raire le plus rapide pour rentrer chez nous ou nous Ă©viter dâavoir Ă taper la question complĂšte dans Google par le biais de suggestions.
Cependant, les algorithmes doivent ĂȘtre dĂ©mystifiĂ©s. Nous devons comprendre comment ils recueillent et utilisent les donnĂ©es sur nous afin que nous puissions limiter le contrĂŽle quâils ont sur nous.
Quâest-ce qui est si nocif dans les algorithmes des mĂ©dias sociaux?
Les algorithmes des mĂ©dias sociaux sont au cĆur de la publicitĂ© en ligne. Pour ĂȘtre rentables, les entreprises veulent sâassurer que leurs publicitĂ©s sont montrĂ©es aux bonnes personnes. Câest lĂ que les algorithmes entrent en jeu : en analysant les problĂšmes et les sujets avec lesquels nous interagissons positivement sur les mĂ©dias sociaux, ils peuvent dĂ©terminer le type de produits et de services qui pourraient nous intĂ©resser. Les marques et les entreprises paient ensuite des plateformes de mĂ©dias sociaux comme Facebook pour nous proposer leurs services, et soudainement, nous sommes inondĂ©s de publicitĂ©s en ligne adaptĂ©es exactement Ă nos intĂ©rĂȘts.
En fin de compte, un algorithme vise Ă passer outre la pensĂ©e humaine et le processus de prise de dĂ©cision, en nous disant et en nous montrant ce que nous voulons voir, avant mĂȘme que nous ne lâayons dĂ©cidĂ© nous-mĂȘmes. Cependant, le problĂšme nâest pas que les algorithmes existent, câest que nous avons investi trop de confiance en eux. Nous devons nous rappeler que le contenu que nous recherchons et voyons devrait dĂ©pendre de nous. Vous aimerez peut-ĂȘtre dĂ©couvrir de nouvelles musiques grĂące aux suggestions personnalisĂ©es de Spotify,mais vous savez que vous voudrez parfois explorer de nouveaux genres: de la musique qui nâest en aucun cas similaire Ă ce que vous Ă©coutez maintenant. Parce que ce ne sera pas comme nâimporte quelle musique que vous avez Ă©coutĂ©e jusquâĂ prĂ©sent, vous apprĂ©ciez probablement la libertĂ© de le chercher vous-mĂȘme.
Les algorithmes sont-ils biaisés ?
Oui, inévitablement. Un algorithme examine le contenu que nous aimons, puis pousse le contenu similaire vers nous.
Câest censĂ© garantir une expĂ©rience utilisateur positive, mais sâentourer uniquement de choses que nous savons que vous aimez et avec lesquelles vous ĂȘtes dâaccord est dangereux â de cette façon, les chambres dâĂ©cho mentent. Et cela limite lâimagination et plafonne nos pouvoirs dâexploration. Le Web est une vaste jungle dâinformations et dâopinions, mais si nous nous appuyons trop sur les algorithmes, naviguer sur le Web deviendra une expĂ©rience plutĂŽt stagnante et passive, plus comme regarder la tĂ©lĂ©vision que chercher et dĂ©couvrir des choses nous-mĂȘmes.
Comment pouvons-nous limiter le pouvoir des algorithmes sur nous ?
Nous devons faire attention Ă ne pas devenir des marionnettes dâalgorithmes et par la suite des victimes dâun marketing en ligne sophistiquĂ© et Ă gros budget.
Réduisez le temps que vous passez sur les médias sociaux
Moins vous fournissez dâinformations aux algorithmes, moins ils en sauront sur vous. Câest aussi simple que cela. Passez moins de temps sur Instagram, Facebook et Twitter et devenez moins dĂ©pendant des sites de mĂ©dias sociaux pour vos nouvelles. La nature dâun algorithme signifie quâil est inĂ©vitablement biaisĂ© : voulez-vous vraiment que vos nouvelles soient fournies par une source avec un agenda ?
Confondre les algorithmes
Quiconque ne veut pas que les algorithmes des mĂ©dias sociaux collectent trop de donnĂ©es personnelles doit commencer Ă les perturber. Câest-Ă -dire, allez Ă lâencontre de ce quâils pensent que vous voulez. Cela signifie « aimer » et « suivre » les publications et les communautĂ©s qui ne vous intĂ©ressent vraiment pas (ou mĂȘme avec lesquelles vous nâĂȘtes pas dâaccord !) et rĂ©sister Ă lâenvie de cliquer sur les pages qui vous sont destinĂ©es. Passez consciemment du temps chaque jour Ă confondre le profil des informations qui ont Ă©tĂ© construites Ă votre sujet en vous comportant de maniĂšre imprĂ©visible en ligne. Un algorithme moins certain fournira une plus grande diversitĂ© dans le contenu qui vous est poussĂ©, rĂ©tablissant le pouvoir du choix.
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