La lutte contre les algorithmes

La lutte contre les algorithmes

Les algorithmes semblent prendre le contrôle de nos vies. Chaque fois que nous appuyons sur le bouton de recherche sur Google, achetons un billet de train en ligne ou utilisons les médias sociaux, nous élargissons la portée et la gamme des algorithmes. Au lieu de laisser une chaîne de code informatique décider de plus en plus de nos préférences pour nous, comment pouvons-nous riposter et conserver un certain élément de contrôle sur nos expériences en ligne?

Un « algorithme » est simplement un ensemble d’instructions, et aujourd’hui, il décrit simplement les étapes automatisées qu’un ordinateur suit pour faire fonctionner différentes fonctions. Mais, après des références répétées dans le contexte des géants des médias sociaux tels que Facebook, et des scandales de confidentialité tels que celui de Cambridge Analytica,le concept a pris de très nombreuses connotations négatives. « Algorithme » est presque devenu un gros mot.

Maintenant, les algorithmes sont traités avec suspicion et, dans le vrai style apocalyptique de science-fiction, nous devenons même effrayés par leur pouvoir.

Un algorithme en soi n’est pas sinistre, et ils ont des applications fantastiques dans notre vie quotidienne, comme suggérer l’itinéraire le plus rapide pour rentrer chez nous ou nous éviter d’avoir à taper la question complète dans Google par le biais de suggestions.

Cependant, les algorithmes doivent être démystifiés. Nous devons comprendre comment ils recueillent et utilisent les données sur nous afin que nous puissions limiter le contrôle qu’ils ont sur nous.

Qu’est-ce qui est si nocif dans les algorithmes des médias sociaux?

Les algorithmes des médias sociaux sont au cœur de la publicité en ligne. Pour être rentables, les entreprises veulent s’assurer que leurs publicités sont montrées aux bonnes personnes. C’est là que les algorithmes entrent en jeu : en analysant les problèmes et les sujets avec lesquels nous interagissons positivement sur les médias sociaux, ils peuvent déterminer le type de produits et de services qui pourraient nous intéresser. Les marques et les entreprises paient ensuite des plateformes de médias sociaux comme Facebook pour nous proposer leurs services, et soudainement, nous sommes inondés de publicités en ligne adaptées exactement à nos intérêts.

En fin de compte, un algorithme vise à passer outre la pensée humaine et le processus de prise de décision, en nous disant et en nous montrant ce que nous voulons voir, avant même que nous ne l’ayons décidé nous-mêmes. Cependant, le problème n’est pas que les algorithmes existent, c’est que nous avons investi trop de confiance en eux. Nous devons nous rappeler que le contenu que nous recherchons et voyons devrait dépendre de nous. Vous aimerez peut-être découvrir de nouvelles musiques grâce aux suggestions personnalisées de Spotify,mais vous savez que vous voudrez parfois explorer de nouveaux genres: de la musique qui n’est en aucun cas similaire à ce que vous écoutez maintenant. Parce que ce ne sera pas comme n’importe quelle musique que vous avez écoutée jusqu’à présent, vous appréciez probablement la liberté de le chercher vous-même.

Les algorithmes sont-ils biaisés ?

Oui, inévitablement. Un algorithme examine le contenu que nous aimons, puis pousse le contenu similaire vers nous.

C’est censé garantir une expérience utilisateur positive, mais s’entourer uniquement de choses que nous savons que vous aimez et avec lesquelles vous êtes d’accord est dangereux – de cette façon, les chambres d’écho mentent. Et cela limite l’imagination et plafonne nos pouvoirs d’exploration. Le Web est une vaste jungle d’informations et d’opinions, mais si nous nous appuyons trop sur les algorithmes, naviguer sur le Web deviendra une expérience plutôt stagnante et passive, plus comme regarder la télévision que chercher et découvrir des choses nous-mêmes.

Comment pouvons-nous limiter le pouvoir des algorithmes sur nous ?

Nous devons faire attention à ne pas devenir des marionnettes d’algorithmes et par la suite des victimes d’un marketing en ligne sophistiqué et à gros budget.

Réduisez le temps que vous passez sur les médias sociaux

Moins vous fournissez d’informations aux algorithmes, moins ils en sauront sur vous. C’est aussi simple que cela. Passez moins de temps sur Instagram, Facebook et Twitter et devenez moins dépendant des sites de médias sociaux pour vos nouvelles. La nature d’un algorithme signifie qu’il est inévitablement biaisé : voulez-vous vraiment que vos nouvelles soient fournies par une source avec un agenda ?

Confondre les algorithmes

Quiconque ne veut pas que les algorithmes des médias sociaux collectent trop de données personnelles doit commencer à les perturber. C’est-à-dire, allez à l’encontre de ce qu’ils pensent que vous voulez. Cela signifie « aimer » et « suivre » les publications et les communautés qui ne vous intéressent vraiment pas (ou même avec lesquelles vous n’êtes pas d’accord !) et résister à l’envie de cliquer sur les pages qui vous sont destinées. Passez consciemment du temps chaque jour à confondre le profil des informations qui ont été construites à votre sujet en vous comportant de manière imprévisible en ligne. Un algorithme moins certain fournira une plus grande diversité dans le contenu qui vous est poussé, rétablissant le pouvoir du choix.

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Voir l’article original sur itstimetologoff.com

Par It's Time to Log Off

Time To Log Off a été fondée en 2014 par l'entrepreneure numérique, éthicienne technologique et auteur Tanya Goodin. Tanya a été inspirée pour configurer Time To Log Off après plus de 20 ans de travail exclusivement dans le monde en ligne. Elle est une entrepreneure numérique primée : deux fois finaliste pour le prix de l'entrepreneur de l'année et pour le prix Blackberry Outstanding Women in Technology.

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